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-- 作者：heightor -- 发布时间：6/15/2011 7:30:00 PM -- 语义集成技术简介 语义集成技术是实现语义网的支撑技术。本体构建是语义集成的基础。在语义网的构想中，数据层，表示层被描绘为XML+XML Schema,URI+ Unicode；即数据已被考虑为通用的字符集(Unicode编码)，网络上可以交换的数据(XML格式)。可以在XML基础上进行本体的构建，构建为第三层，RDF +RDF Schema，甚至OWL。在广泛的语义环境下，可以对关系数据，关系模式进行本体的构建，构建为概念格，RDF,甚至OWL等本体模型。 语义集成技术需要处理的就是第二层，第三层之间的联系，可以借助一些抽取技术，映射技术，将数据转化为本体。由于本体存在方式的不同，本体表达概念的能力不同，本体的查询语言支持能力有所不同。其中典型的形式仍然是XML与RDF。关系数据与概念格（这一方法，并未出现专门针对概念格的查询语言，关系数据转化为概念格也需要大量的计算)，关系数据与RDF（可以看成关系数据与XML，XML与RDF之间的演变，因为关系数据与XML已经容易自动转化)，XML与OWL之间的转换，需要人工编码，OWL过于复杂，且没出现完善的对OWL模型的查询语言。 处理语义集成技术还需要借助第四层，Ontology(本体，或称为知识库),这个知识库需要人工构建，通过学习训练需要太大量的计算，而且难以获取全面的知识信息。 处理好了语义集成技术，然后才可以实现第5，6，7层次，加入逻辑，推理，已经信任机制。并在网络环境下，使用签名机制，保证数据安全性。 |
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-- 作者：heightor -- 发布时间：6/15/2011 7:31:00 PM -- 语义集成技术是实现语义网的支撑技术。本体构建是语义集成的基础。在语义网的构想中，数据层，表示层被描绘为XML+XML Schema,URI+ Unicode；即数据已被考虑为通用的字符集(Unicode编码)，网络上可以交换的数据(XML格式)。可以在XML基础上进行本体的构建，构建为第三层，RDF +RDF Schema，甚至OWL。在广泛的语义环境下，可以对关系数据，关系模式进行本体的构建，构建为概念格，RDF,甚至OWL等本体模型。 语义集成技术需要处理的就是第二层，第三层之间的联系，可以借助一些抽取技术，映射技术，将数据转化为本体。由于本体存在方式的不同，本体表达概念的能力不同，本体的查询语言支持能力有所不同。其中典型的形式仍然是XML与RDF。关系数据与概念格（这一方法，并未出现专门针对概念格的查询语言，关系数据转化为概念格也需要大量的计算)，关系数据与RDF（可以看成关系数据与XML，XML与RDF之间的演变，因为关系数据与XML已经容易自动转化)，XML与OWL之间的转换，需要人工编码，OWL过于复杂，且没出现完善的对OWL模型的查询语言。 处理语义集成技术还需要借助第四层，Ontology(本体，或称为知识库),这个知识库需要人工构建，通过学习训练需要太大量的计算，而且难以获取全面的知识信息。 处理好了语义集成技术，然后才可以实现第5，6，7层次，加入逻辑，推理，以及信任机制。并在网络环境下，使用签名机制，保证数据安全性。 |
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