(一)目标在实际问题的解决过程中,我们发现,很多问题都可以归结为对数据的排序和查询。而查询的效率则在很大程度上依赖于排序的效率;尤其是在数据量达到海量级的时候。因此,设计一个有效的排序算法是至关重要的。本文设计了一个通用的c++ quicksort 模板类。通过简单的提供一个Data类,可以实现任意数据的快速排序算法,提高了开发效率。(二)快速排序算法的思想最基本的快速排序的思想是基于分治策略的:对于输入的子序列L[p..r],如果规模足够小则直接进行排序,否则分三步处理:1 分解(Divide):将输入的序列L[p..r]划分成两个非空子序列L[p..q]和L[q+1..r], 使L[p..q]中任一元素的值不大于L[q+1..r]中任一元素的值。2 递归求解(Conquer):通过递归调用快速排序算法分别对L[p..q]和L[q+1..r]进行排序。3 合并(Merge):由于对分解出的两个子序列的排序是就地进行的, 所以在L[p..q]和L[q+1..r]都排好序后不需要执行任何计算L[p..r]就已排好序。(三)准备工作和源代码1 使用vc6建立console工程2 加入下面的模板类:template<typename DataType>//DataType是模板参数,代表了欲排序的数据类型class QuickSortTemp {public: QuickSortTemp() { } ~QuickSortTemp() { } public: // 快速排序的实现,Array是要排序数据的数组,nLower,nUpper范围是0 ~ 数据总个数-1 static void QuickSort(DataType* Array, int nLower, int nUpper) { // 测试是否排序完毕 if (nLower < nUpper) { // 分解和分别进行排序 int nSplit = Partition (Array, nLower, nUpper);//数据切分为两个部分 QuickSort (Array, nLower, nSplit - 1);//左半部分递归排序 QuickSort (Array, nSplit + 1, nUpper);//右半部分递归排序 } } // 切分数据为左右两个部分,返回中间元素x的编号 // 主要的过程就是:选择一个元素x作为分界点,将比x大的元素放到x右边,其余放到x左边。 static int Partition (DataType* Array, int nLower, int nUpper) { int nLeft = nLower + 1; DataType Pivot = Array[nLower]; int nRight = nUpper; DataType Swap; while (nLeft <= nRight) { while (nLeft <= nRight && Array[nLeft].CompareTo(Pivot) <= 0) nLeft = nLeft + 1; while (nLeft <= nRight && Array[nRight].CompareTo(Pivot) > 0) nRight = nRight - 1; if (nLeft < nRight) { Swap = Array[nLeft]; Array[nLeft] = Array[nRight]; Array[nRight] = Swap; nLeft = nLeft + 1; nRight = nRight - 1; } } Swap = Array[nLower]; Array[nLower] = Array[nRight]; Array[nRight] = Swap; return nRight; }};以上就实现了快速排序的模板类。3 数据类接口的实现从上面模板类的实现我们可以看出,为了使用这个模板类对某种类型的数据数组DataType * data进行排序,我们必须实现DataType的接口CompareTo(比较两个DataType 元素a,b的大小,a>b返回1,a==b返回0,否则返回-1)。举个例子来说:现在要排序二维点坐标,定义大小关系是:先比较x轴坐标值大小,x相同的话,由y值大小决定大小关系。即:(1,1) == (1,1) , (2,1) > (1, 10) , (3, 5) < (4, 1)。此外:还必须实现DataType类型的无参数的默认构造函数(因为模板类中要使用)。定义数据类型MyPoint如下:struct MyPoint{ MyPoint() { } MyPoint(int x, int y) { this->x = x; this->y = y; } int CompareTo(MyPoint& b) { if(this->x < b.x) return -1; else if(this->x > b.x) return 1; else { if(this->y > b.y) return 1; else if(this->y < b.y) return -1; else return 0; } } int x; int y;};(四)测试下面是用于测试的主函数:int _tmain(int argc, TCHAR* argv[], TCHAR* envp[]){ int nRetCode = 0; //Point数组 MyPoint points[10] = {MyPoint(1,1), MyPoint(2,5), MyPoint(7,11), MyPoint(100,2), MyPoint(1, 7), MyPoint(9,32), MyPoint(7, 1), MyPoint(2,2), MyPoint(1,1), MyPoint(9,5)}; int count = 10; //排序前 printf("before quicksort:\n"); for(int i = 0 ; i <count ; i ++) printf("%d <-------> (%d,%d)\n", i, points[i].x, points[i].y); //调用模板类排序 QuickSortTemp<MyPoint>::QuickSort(points, 0, count - 1); //排序后 printf("after quicksort:\n"); for(i = 0 ; i <count ; i ++) printf("%d <-------> (%d,%d)\n", i, points[i].x, points[i].y); system("pause"); return nRetCode;}结果输出如下:before quicksort:0 <-------> (1,1)1 <-------> (2,5)2 <-------> (7,11)3 <-------> (100,2)4 <-------> (1,7)5 <-------> (9,32)6 <-------> (7,1)7 <-------> (2,2)8 <-------> (1,1)9 <-------> (9,5)after quicksort:0 <-------> (1,1)1 <-------> (1,1)2 <-------> (1,7)3 <-------> (2,2)4 <-------> (2,5)5 <-------> (7,1)6 <-------> (7,11)7 <-------> (9,5)8 <-------> (9,32)9 <-------> (100,2)请按任意键继续 . . .(五)说明本文根据快速排序算法,实现了一个c++快速排序模板类。使用这个模板类,并遵守欲排序数据类型必须实现的接口定义,就能实现对任意数据类型的快速排序。当然,本文的例子只是一个基本的引导。
摘自CSDN之Ivy + Justin的专栏
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